Java8简明教程

转载自http://www.iteye.com/magazines/129-Java-8-Tutorial

Java 8已于2014年3月18日正式发布了，新版本带来了诸多改进，包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。

本文由ImportNew网站的黄小非翻译自winterbe。原文作者Benjamin是Pondus软件公司的总工程师，原文内容如下。

引用

Java并没有没落，人们很快就会发现这一点

欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例，你将会学习到如何使用默认接口方法，Lambda表达式，方法引用和重复注解。看完这篇教程后，你还将对最新推出的API有一定的了解，例如：流控制，函数式接口，map扩展和新的时间日期API等等。

目 录[ - ]

1. 允许在接口中有默认方法实现
2. Lambda表达式
3. 函数式接口
4. 方法和构造函数引用
5. Lambda的范围
6. 内置函数式接口
7. Streams
8. Parallel Streams
9. Map
10. 时间日期API
11. Annotations
12. 总结

允许在接口中有默认方法实现

Java 8 允许我们使用default关键字，为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子：

interfaceFormula{
doublecalculate(inta);

defaultdoublesqrt(inta){
returnMath.sqrt(a);
}
}

在接口Formula中，除了抽象方法caculate以外，还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。

Formulaformula=newFormula(){
@Override
publicdoublecalculate(inta){
returnsqrt(a*100);
}
};

formula.calculate(100);//100.0
formula.sqrt(16);//4.0

formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦：用了6行代码才实现了一个简单的计算功能：a*100开平方根。我们在下一节会看到，Java 8 还有一种更加优美的方法，能够实现包含单个函数的对象。

Lambda表达式

让我们从最简单的例子开始，来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现：

List<String>names=Arrays.asList("peter","anna","mike","xenia");

Collections.sort(names,newComparator<String>(){
@Override
publicintcompare(Stringa,Stringb){
returnb.compareTo(a);
}
});

静态工具方法Collections.sort接受一个list，和一个Comparator接口作为输入参数，Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常情况下，你可以直接用创建匿名Comparator对象，并把它作为参数传递给sort方法。

除了创建匿名对象以外，Java 8 还提供了一种更简洁的方式，Lambda表达式。

Collections.sort(names,(Stringa,Stringb)->{
returnb.compareTo(a);
});

你可以看到，这段代码就比之前的更加简短和易读。但是，它还可以更加简短：

Collections.sort(names,(Stringa,Stringb)->b.compareTo(a));

只要一行代码，包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法：

Collections.sort(names,(a,b)->b.compareTo(a));

Java编译器能够自动识别参数的类型，所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。

函数式接口

Lambda表达式如何匹配Java的类型系统？每一个lambda都能够通过一个特定的接口，与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的，因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。

任意只包含一个抽象方法的接口，我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求，你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注，如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话，编译器会抛出异常。

举例：

@FunctionalInterface
interfaceConverter<F,T>{
Tconvert(Ffrom);
}

Converter<String,Integer>converter=(from)->Integer.valueOf(from);
Integerconverted=converter.convert("123");
System.out.println(converted);//123

注意，如果你不写@FunctionalInterface 标注，程序也是正确的。

方法和构造函数引用

上面的代码实例可以通过静态方法引用，使之更加简洁：

Converter<String,Integer>converter=Integer::valueOf;
Integerconverted=converter.convert("123");
System.out.println(converted);//123

Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且，我们还可以对一个对象的方法进行引用：

classSomething{
StringstartsWith(Strings){
returnString.valueOf(s.charAt(0));
}
}

Somethingsomething=newSomething();
Converter<String,String>converter=something::startsWith;
Stringconverted=converter.convert("Java");
System.out.println(converted);//"J"

让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean，包含不同的构造方法：

classPerson{
StringfirstName;
StringlastName;

Person(){}

Person(StringfirstName,StringlastName){
this.firstName=firstName;
this.lastName=lastName;
}
}

接下来，我们定义一个person工厂接口，用来创建新的person对象：

interfacePersonFactory<PextendsPerson>{
Pcreate(StringfirstName,StringlastName);
}

然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起，而不是像以前一样，通过手动实现一个工厂来这么做。

PersonFactory<Person>personFactory=Person::new;
Personperson=personFactory.create("Peter","Parker");

我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名，并选择正确的构造函数形式。

Lambda的范围

对于lambdab表达式外部的变量，其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量，以及成员变量和静态变量。

访问局部变量

我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量：

finalintnum=1;
Converter<Integer,String>stringConverter=
(from)->String.valueOf(from+num);

stringConverter.convert(2);//3

但是与匿名对象不同的是，变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的：

intnum=1;
Converter<Integer,String>stringConverter=
(from)->String.valueOf(from+num);

stringConverter.convert(2);//3

然而，num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法：

intnum=1;
Converter<Integer,String>stringConverter=
(from)->String.valueOf(from+num);
num=3;

在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。

访问成员变量和静态变量

与局部变量不同，我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。

classLambda4{
staticintouterStaticNum;
intouterNum;

voidtestScopes(){
Converter<Integer,String>stringConverter1=(from)->{
outerNum=23;
returnString.valueOf(from);
};

Converter<Integer,String>stringConverter2=(from)->{
outerStaticNum=72;
returnString.valueOf(from);
};
}
}

访问默认接口方法

还记得第一节里面formula的那个例子么？ 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt，该方法能够访问formula所有的对象实例，包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。

默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的：

Formulaformula=(a)->sqrt(a*100);

内置函数式接口

JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的，例如Comparator接口，或者Runnable接口。对这些现成的接口进行实现，可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。

此外，Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口，来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话，你甚至闭上眼睛都能够想到，这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。

Predicates

Predicate是一个布尔类型的函数，该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法，用于处理复杂的逻辑动词（and, or，negate）：

Predicate<String>predicate=(s)->s.length()>0;

predicate.test("foo");//true
predicate.negate().test("foo");//false

Predicate<Boolean>nonNull=Objects::nonNull;
Predicate<Boolean>isNull=Objects::isNull;

Predicate<String>isEmpty=String::isEmpty;
Predicate<String>isNotEmpty=isEmpty.negate();

Functions

Function接口接收一个参数，并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起（compse, andThen）：

Function<String,Integer>toInteger=Integer::valueOf;
Function<String,String>backToString=toInteger.andThen(String::valueOf);

backToString.apply("123");//"123"

Suppliers

Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是，Supplier没有输入参数。

Supplier<Person>personSupplier=Person::new;
personSupplier.get();//newPerson

Consumers

Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。

Consumer<Person>greeter=(p)->System.out.println("Hello,"+p.firstName);
greeter.accept(newPerson("Luke","Skywalker"));

Comparators

Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。

Comparator<Person>comparator=(p1,p2)->p1.firstName.compareTo(p2.firstName);

Personp1=newPerson("John","Doe");
Personp2=newPerson("Alice","Wonderland");

comparator.compare(p1,p2);//>0
comparator.reversed().compare(p1,p2);//<0

Optionals

Optional不是一个函数式接口，而是一个精巧的工具接口，用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要，所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。

Optional是一个简单的值容器，这个值可以是null，也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值，也可能返回一个空值。为了不直接返回null，我们在Java 8中就返回一个Optional。

Optional<String>optional=Optional.of("bam");

optional.isPresent();//true
optional.get();//"bam"
optional.orElse("fallback");//"bam"

optional.ifPresent((s)->System.out.println(s.charAt(0)));//"b"

Streams

java.util.Stream表示了某一种元素的序列，在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作，也可以是完结操作。完结操作会返回一个某种类型的值，而中间操作会返回流对象本身，并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来（就像StringBuffer的append方法一样————译者注）。Stream是在一个源的基础上创建出来的，例如java.util.Collection中的list或者set（map不能作为Stream的源）。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。

我们先了解一下序列流。首先，我们通过string类型的list的形式创建示例数据：

List<String>stringCollection=newArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");

Java 8中的Collections类的功能已经有所增强，你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。

Filter

Filter接受一个predicate接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作，因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作（forEach）。ForEach接受一个function接口类型的变量，用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它不返回流，所以我们不能再调用其他的流操作。

stringCollection
.stream()
.filter((s)->s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);

//"aaa2","aaa1"

Sorted

Sorted是一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。

stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s)->s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);

//"aaa1","aaa2"

一定要记住，sorted只是创建一个流对象排序的视图，而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。

System.out.println(stringCollection);
//ddd2,aaa2,bbb1,aaa1,bbb3,ccc,bbb2,ddd1

Map

map是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此，你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象，具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。

stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a,b)->b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);

//"DDD2","DDD1","CCC","BBB3","BBB2","AAA2","AAA1"

Match

匹配操作有多种不同的类型，都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作，只返回一个boolean类型的结果。

booleananyStartsWithA=
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s)->s.startsWith("a"));

System.out.println(anyStartsWithA);//true

booleanallStartsWithA=
stringCollection
.stream()
.allMatch((s)->s.startsWith("a"));

System.out.println(allStartsWithA);//false

booleannoneStartsWithZ=
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s)->s.startsWith("z"));

System.out.println(noneStartsWithZ);//true

Count

Count是一个终结操作，它的作用是返回一个数值，用来标识当前流对象中包含的元素数量。

longstartsWithB=
stringCollection
.stream()
.filter((s)->s.startsWith("b"))
.count();

System.out.println(startsWithB);//3

Reduce

该操作是一个终结操作，它能够通过某一个方法，对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。

Optional<String>reduced=
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1,s2)->s1+"#"+s2);

reduced.ifPresent(System.out::println);
//"aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

Parallel Streams

像上面所说的，流操作可以是顺序的，也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行，而并行操作则通过多线程执行。

下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率，代码非常简单。

首先我们创建一个大的list，里面的元素都是唯一的：

intmax=1000000;
List<String>values=newArrayList<>(max);
for(inti=0;i<max;i++){
UUIDuuid=UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}

现在，我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。

顺序排序

longt0=System.nanoTime();

longcount=values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);

longt1=System.nanoTime();

longmillis=TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1-t0);
System.out.println(String.format("sequentialsorttook:%dms",millis));

//sequentialsorttook:899ms

并行排序

longt0=System.nanoTime();

longcount=values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);

longt1=System.nanoTime();

longmillis=TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1-t0);
System.out.println(String.format("parallelsorttook:%dms",millis));

//parallelsorttook:472ms

如你所见，所有的代码段几乎都相同，唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。

Map

正如前面已经提到的那样，map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法，来完成常规的任务。

Map<Integer,String>map=newHashMap<>();

for(inti=0;i<10;i++){
map.putIfAbsent(i,"val"+i);
}

map.forEach((id,val)->System.out.println(val));

上面的代码风格是完全自解释的：putIfAbsent避免我们将null写入；forEach接受一个消费者对象，从而将操作实施到每一个map中的值上。

下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码：

map.computeIfPresent(3,(num,val)->val+num);
map.get(3);//val33

map.computeIfPresent(9,(num,val)->null);
map.containsKey(9);//false

map.computeIfAbsent(23,num->"val"+num);
map.containsKey(23);//true

map.computeIfAbsent(3,num->"bam");
map.get(3);//val33

接下来，我们将学习，当给定一个key值时，如何把一个实例从对应的key中移除：

map.remove(3,"val3");
map.get(3);//val33

map.remove(3,"val33");
map.get(3);//null

另一个有用的方法：

map.getOrDefault(42,"notfound");//notfound

将map中的实例合并也是非常容易的：

map.merge(9,"val9",(value,newValue)->value.concat(newValue));
map.get(9);//val9

map.merge(9,"concat",(value,newValue)->value.concat(newValue));
map.get(9);//val9concat

合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在，如果是，则把key/value存入map，否则merging函数就会被调用，对现有的数值进行修改。

时间日期API

Java 8 包含了全新的时间日期API，这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的，但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。

Clock

Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的，并可用于替代System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对象。

Clockclock=Clock.systemDefaultZone();
longmillis=clock.millis();

Instantinstant=clock.instant();
DatelegacyDate=Date.from(instant);//legacyjava.util.Date

Timezones

时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量，用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
//printsallavailabletimezoneids

ZoneIdzone1=ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneIdzone2=ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());

//ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
//ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

本地时间类表示一个没有指定时区的时间，例如，10 p.m.或者17：30:15，下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间，并计算它们之间的小时和分钟的不同。

LocalTimenow1=LocalTime.now(zone1);
LocalTimenow2=LocalTime.now(zone2);

System.out.println(now1.isBefore(now2));//false

longhoursBetween=ChronoUnit.HOURS.between(now1,now2);
longminutesBetween=ChronoUnit.MINUTES.between(now1,now2);

System.out.println(hoursBetween);//-3
System.out.println(minutesBetween);//-239

LocalTime是由多个工厂方法组成，其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作，包括对时间字符串进行解析的操作。

LocalTimelate=LocalTime.of(23,59,59);
System.out.println(late);//23:59:59

DateTimeFormattergermanFormatter=
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);

LocalTimeleetTime=LocalTime.parse("13:37",germanFormatter);
System.out.println(leetTime);//13:37

LocalDate

本地时间表示了一个独一无二的时间，例如：2014-03-11。这个时间是不可变的，与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日，月，年等指标来计算新的日期。记住，每一次操作都会返回一个新的时间对象。

LocalDatetoday=LocalDate.now();
LocalDatetomorrow=today.plus(1,ChronoUnit.DAYS);
LocalDateyesterday=tomorrow.minusDays(2);

LocalDateindependenceDay=LocalDate.of(2014,Month.JULY,4);
DayOfWeekdayOfWeek=independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);//FRIDAY<spanstyle="font-family:Georgia,'TimesNewRoman','BitstreamCharter',Times,serif;font-size:13px;line-height:19px;">ParsingaLocalDatefromastringisjustassimpleasparsingaLocalTime:</span>

解析字符串并形成LocalDate对象，这个操作和解析LocalTime一样简单。

DateTimeFormattergermanFormatter=
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);

LocalDatexmas=LocalDate.parse("24.12.2014",germanFormatter);
System.out.println(xmas);//2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来，形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的，与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。

LocalDateTimesylvester=LocalDateTime.of(2014,Month.DECEMBER,31,23,59,59);

DayOfWeekdayOfWeek=sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek);//WEDNESDAY

Monthmonth=sylvester.getMonth();
System.out.println(month);//DECEMBER

longminuteOfDay=sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay);//1439

如果再加上的时区信息，LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。

Instantinstant=sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();

DatelegacyDate=Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate);//WedDec3123:59:59CET2014

格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外，我们还可以创建自定义的格式化对象，然后匹配我们自定义的格式。

DateTimeFormatterformatter=
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMMdd,yyyy-HH:mm");

LocalDateTimeparsed=LocalDateTime.parse("Nov03,2014-07:13",formatter);
Stringstring=formatter.format(parsed);
System.out.println(string);//Nov03,2014-07:13

不同于java.text.NumberFormat，新的DateTimeFormatter类是不可变的，也是线程安全的。

更多的细节，请看这里

Annotations

Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子，弄明白它是什么意思。

首先，我们定义一个包装注解，它包括了一个实际注解的数组

@interfaceHints{
Hint[]value();
}

@Repeatable(Hints.class)
@interfaceHint{
Stringvalue();
}

只要在前面加上注解名：@Repeatable，Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解：

变体1：使用注解容器（老方法）：

@Hints({@Hint("hint1"),@Hint("hint2")})
classPerson{}

变体2：使用可重复注解（新方法）：

@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
classPerson{}

使用变体2，Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说，是非常重要的。

Hinthint=Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint);//null

Hintshints1=Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length);//2

Hint[]hints2=Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length);//2

尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解，但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读取。并且，getAnnotationsByType方法会更方便，因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。

@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER,ElementType.TYPE_USE})
@interfaceMyAnnotation{}

总结

Java 8编程指南就到此告一段落。当然，还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了，例如：Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。